監視する
Metrics、Logs、Sensors、Traces、Events、必要に応じて Camera / VLM を接続します。
AI-native Operational Event Intelligence
本当に対応すべきことを
すぐに把握する。
Asgard は Metrics、Logs、Sensors、Traces、Events などの運用シグナルを継続的に理解し、個別の変化を相関させて、本当に対応が必要な事象へ整理します。
仕組みを見るMetrics · Logs · Sensors · Traces · Events · Camera / VLM
クロスシグナル異常検知
多くの線から、一つの注目すべき異常へ。
異常候補MULTI-SOURCE · 60 秒ウィンドウ
異常が発生している可能性
同じ時間帯に 9 系統中 7 系統のシグナルがそれぞれの基準から外れました。Asgard は関連する変化を 1 件の確認対象イベントとしてまとめます。
01
METRIC-01p95 latency が基準比 +182%
02
LOG-07エラーパターン頻度が 2.4× に増加
03
SENSOR-03変動が正常レンジを逸脱
04
TRACE-12下流 retry が増加
05
EVENT-09短時間に状態変化が反復
ASGARD 判断1 件のイベントとして作成し、関連証拠を保持したまま次のフローへ引き継ぐ
それぞれのシステムが見ているのは、全体の一部だけ。
Asgard は、それらが同じ出来事を示しているか判断します。
仕組み
シグナルから行動へ。
関連する変化を見つける
一つひとつを即アラートにせず、同じ時間帯に起きた変化を比較します。
一つのイベントか判断する
基準値、ルール、AI を組み合わせ、別々の変化が同じ事象に属するか判断します。
次の対応へ渡す
事象、証拠、状態を人・ワークフロー・AI Agent に引き継ぎます。
既存運用に重ねる
今ある監視システムをそのまま使う。
Asgard は既存の監視・データソースの上に配置されます。Observability、産業設備、イベントストリーム、Blockchain indexer、Camera / VLM はすべてシグナルソースの一つとして扱えます。
Metrics / Time-series
Logs
Traces
Sensors / IoT
System / Chain Events
Camera / VLM
Asgard
運用シグナルを、対応可能な事象へ。
AI-native Operational Event Intelligence Platform.
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