持續觀察
接上 Metrics、Logs、Sensors、Traces、Events，以及需要時的 Camera / VLM。
AI-native Operational Event Intelligence
知道現在真正
需要處理什麼。
Asgard 持續理解 Metrics、Logs、Sensors、Traces、Events 與其他營運訊號，把大量各自獨立的變化，歸納成真正值得處理的事件。
看看怎麼運作Metrics · Logs · Sensors · Traces · Events · Camera / VLM
跨訊號異常偵測
很多條線，一個值得注意的異常。
異常候選MULTI-SOURCE · 60 秒時間窗
異常可能發生
在同一個時間窗內，9 組訊號中有 7 組同時偏離各自基準。Asgard 將相關變化歸納成同一個待確認事件。
01
METRIC-01p95 latency 偏離基準 +182%
02
LOG-07錯誤模式出現頻率升至 2.4×
03
SENSOR-03數值變異超出正常區間
04
TRACE-12下游 retry 明顯增加
05
EVENT-09短時間內反覆出現狀態切換
ASGARD 判斷建立一個事件，保留相關證據並交由後續流程確認
每個系統都只看到自己的一小部分。
Asgard 判斷它們是不是在說同一件事。
運作方式
從訊號到行動。
找出相關變化
不是每一筆訊號都立刻告警，而是把同一時間窗內的變化放在一起比較。
確認是否成為事件
結合基準、規則與 AI，判斷多個變化是否其實屬於同一件事情。
交給下一步
把事件、證據與狀態交給人員、流程或 AI Agent 繼續處理。
接在你現有系統上
不用換掉原本的監控系統。
Asgard 放在既有監控與資料來源之上。Observability、工業設備、事件串流、Blockchain indexer、Camera / VLM 都可以只是其中一種訊號來源。
Metrics / Time-series
Logs
Traces
Sensors / IoT
System / Chain Events
Camera / VLM
Asgard
把營運訊號，轉成真正需要處理的事件。
AI-native Operational Event Intelligence Platform.
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