ACCOUNTABILITY LAYER // PRODUCTION AI

Every company is adding AI.
Almost none can say where the money went.

Zero API は本番 AI 運用のための単一ガバナンスエンドポイントです。アイデンティティ、キー健全性、コスト帰屬、コンテキスト記憶を一元化。「Rent AI, Own the Brain」— モデルは借り、頭脳(資産)は自社に残す。

PROCESSED TOKENS

2.4B+

RECORDED REQS

89.3K+

COMPATIBILITY

100% OpenAI

Neural Network Flow
api.arborlogicai.com/v1
from openai import OpenAI

# 零重構接入:直接相容 OpenAI SDK
client = OpenAI(
    base_url="https://api.arborlogicai.com/v1",
    api_key="zero_sec_prod_xxxx"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3-5-sonnet", # 自動智能路由與故障轉移
    messages=[{"role": "user", "content": "重構支付閘道介面並加入重試機制"}],
    extra_body={
        "user_id": "eng_masato",
        "feature": "checkout_v2",
        "context_tree_id": "tree_backend_core"
    }
)
print(response.choices[0].message.content)
⚡ Smart Attributed Route:OpenAI · Claude · DeepSeek · Bedrock
Identity: Governed
Bill Collapse Artwork

THE PRODUCTION AI PROBLEM

The bill arrives before the answers.

すべての企業が AI を導入していますが、請求書が届いたとき、そのコストの所在を答えられる組織はほとんどありません。

MONTHLY AI BILL$40,000
Which product?unknown
Which feature?unknown
Which customer?unknown
Was it worth it?unknown
1

経理は事後でしか支出を把握できない

請求書が最初に全員が目にするレポートになってしまっています。

2

エンジニアがログの調査に追われる

たった一つの疑問に答えるために何時間もログを掘り起こす非効率。

3

次の予算超過を止める術がない

支出が発生する前にリアルタイムで境界線を引く仕組みが存在しません。

THE STRATEGIC SHIFT

Rent AI. Own the brain.

モデルは外部から借り、企業の頭脳と記憶は自社に蓄積する。

専用ゲートウェイがない場合

NO HISTORY · NO LEARNING · NO ASSET

履歴なし · 継続学習なし · 資産化なし。機密コンテキストが外部に流出し、リクエスト完了と同時に消失。

Uncontrolled Server Cables
Zero API ガバナンス層を導入

EVERY REQUEST = AI BRAIN ASSET

すべてのリクエストが企業の頭脳資産に。一時的な呼び出しを、統制され再利用可能な知性に変換。

Owned AI Brain Asset

WORKING CONTROL PLANE

Working Control Plane // 4つのコントロールプレーン基盤

01
GOVERN

API キーの健全性とポリシー統制

プロバイダーキーの稼働状況アクティブ監視、自動フェイルオーバー、クォータ境界の適用、マルチテナント分離。

02
TRACK

利用コストの即時帰属と追跡

不明瞭な請求に終止符を。ユーザー・機能・モデル・レイテンシ単位でコストの発生元をリアルタイムに特定。

03
CONNECT

統合モデルエンドポイント

単一の OpenAI 互換エンドポイント。OpenAI・Claude・DeepSeek・Bedrock・ローカルモデルをコード修正なし(No Rebuild)で切り替え。

04
DIAGNOSE

エージェント記憶と知性の資産化

DB バックドのコンテキストツリーとプローブにより、運用手順やフィードバックを蓄積し、使い込むほど賢くなるAI環境を実現。

OPERATING RESULTS

One system. Billions of tokens. Every request accounted for.

実稼働ワークロードにおける運用実績

2.4B+

Tokens Processed (社内本番 AI 処理トークン)

89.3K+

Requests Recorded (アイデンティティ&コスト完全監査)

8

Active Model Routes (アクティブモデルルート)

INTERNAL PRODUCTION CASE //

実例:90.9K トークンの異常リクエスト検知と防御

異常なコンテキストサイズを検知し、呼び出し元とモデルを特定、動的な最適化と制限を実行。

DETECT ➔ ATTRIBUTE ➔ DECIDE

ZERO CONSOLE // LIVE INTERFACE

Zero Console ライブデモ

コントロールプレーン概要 (Control Plane)

コントロールプレーン概要 (Control Plane)

點擊放大檢視 ↗

単一リクエストの全追跡 (Trace & Operate)
リクエスト統制と資産化 (Request Governance)
統合エンドポイントアーキテクチャ
運用実績ダッシュボード (Operating Results)
READY FOR PRODUCTION

Every production AI request needs an owner.

本番 AI 運用のガバナンスと説明責任を確立しませんか?初期デザインパートナーとしてのご参加をお待ちしております。